Identifica sonidos del entorno con
embeddings + k-NN
SoundGuard clasifica audio ambiental en 50 categorías usando Amazon Nova Multimodal Embeddings y búsqueda vectorial sobre S3 Vectors. Sin entrenamiento, sin GPU, todo serverless.
POST https://poi8bb5go9.execute-api.us-east-1.amazonaws.com/classifySin entrenamiento
Bedrock Nova genera embeddings de 1024 dimensiones. El "modelo" es un índice vectorial que se reconstruye con nuevos clips.
Pipeline CT/CD
Step Functions detecta nuevos clips, embebe, evalúa y promueve a producción solo si pasa el gate ≥ 90% accuracy.
Explicable
Cada predicción devuelve los k vecinos más cercanos del índice — siempre puedes ver "por qué" se clasificó así.
Accesibilidad
Diseñado para personas con pérdida auditiva: alertas visuales para sirenas, alarmas, vidrios, llantos.
Serverless en AWS
API Gateway + Lambda + Bedrock + S3 Vectors + DynamoDB. Toda la infra en Terraform, costos casi cero en reposo.
Open source
Código, infra, contratos de API, evaluación y poster: todo público en GitHub bajo la organización del equipo.